发布于: Oct 19, 2023
近年来，得益于人工智能技术的不断迭代与突破式发展，生成式 AI 技术风靡全球，现已成为各行业组织商业领导者的首要关注点。据麦肯锡提供的数据显示，到 2030 年，预计生成式 AI 将为全球 GDP 贡献达 7 万亿美元。在生成式 AI 带来的经济效益中，约有四分之三来自营销与销售、产品与研发、软件工程和客户运营四类业务职能。生成式 AI 正在驱动各行各业在增强客户体验、提升员工生产力和创造力、优化业务流程三大方面开展广泛探索和实践。一直以来，亚马逊云科技致力于推动生成式 AI 普惠化，赋能千行百业持续创新。接下来，来跟随我们的脚步，一起深入了解生成式 AI 如何驱动行业创新。
聊天机器人和虚拟助手
聊天机器人和虚拟助手通常适用于联络中心内以及跨应用或跨平台的服务场景。亚马逊云科技生成式 AI 支持的虚拟助手可通过高质量的自动回复解决客户问题。在大语言模型（LLM）的加持下，亚马逊云科技生成式 AI 功能能够利用自然语言提示词进行自动化机器人程序开发，从多个来源概括生成答案，进而加快虚拟助手的上市时间，智能化提升问题解决效率，加速问题的有效处理。
鸿翼 InWise 智能平台是一款集私有化数据集管理、算法管理、模型训练和 AI 服务生成能力于一身的企业智能能力一站式管理平台。
面对某家电客户售后服务团队压力大、全球多语种知识库欠缺、智能问答生成能力有限的业务现状，鸿翼科技为客户提供了企业内容管理平台，并借助亚马逊云科技提供的知识库、搜索引擎和大语言模型结合的方案指南，助力客户快速构建起了可进行精准检索和问答的企业知识库，使得客户在提升全球化售后客户服务体验的同时，将原始企业资料转换成了可利用的数字资产。
AI 赋能的联络中心
亚马逊云科技为联络中心提供了两种选择。亚马逊云科技智能联络中心（CCI）解决方案能够将人工智能集成到现有的本地部署和云联络中心中，多用于自助服务虚拟助手、坐席助理、通话实时和会话后分析中。
Amazon Connect 则为用户提供了一个易于使用、内置了 AI/ML 功能的云联络中心，可帮助企业以低于传统联系中心系统的成本，跨语音和聊天渠道提供卓越的客户服务。
与传统的客户服务相比，使用生成式 AI 更能增强客服人员的辅助和分析功能，进而提升客户满意度和呼叫处理的准确性，通过快速自动化降低成本，进而减少客户流失。
智能导购&个性化推荐
在智能导购和个性化推荐的应用场景中，生成式 AI 可助力优化客户体验和产品推荐，并通过持续交互不断优化推荐进而提升客户体验。
例如，企业在开展业务的过程中，通常商品推荐可实现千人千面，但商品标题还是千人一面。在客户没有具体的商品消费需求时，企业难以通过场景化推荐满足用户需求。智能导购解决方案能通过推荐+大语言模型提升个性化营销效率。对于不同的客户群体，亚马逊云科技所赋能的智慧导购可生成个性化商品标题，从客户感兴趣的点入手，有针对性地进行产品推荐。此外，它还能基于客户交互深入了解场景化需求，生成个性化商品推荐内容，从而大大提升营销效率。
例如，企业在开展业务的过程中，通常商品推荐可实现千人千面，但商品标题还是千人一面。在客户没有具体的商品消费需求时，企业难以通过场景化推荐满足用户需求。智能导购解决方案能通过推荐+大语言模型提升个性化营销效率。对于不同的客户群体，亚马逊云科技所赋能的智慧导购可生成个性化商品标题，从客户感兴趣的点入手，有针对性地进行产品推荐。此外，它还能基于客户交互深入了解场景化需求，生成个性化商品推荐内容，从而大大提升营销效率。
针对企业所面临的成本高、平台对接受限等痛点，智慧数字人解决方案可适配各类终端，广泛适用于各种应用场景。具体来看，由亚马逊云科技加持的智慧数字人解决方案可快速部署数字人在不同的虚拟场景中进行讲解。从 AI21 Labs, Anthropic 到 Stability AI，客户可根据具体需求场景来挑选合适的基础模型。亚马逊云科技现有的服务或工具可助力用户部署可扩展、安全可靠的生成式 AI 应用程序。
对话式搜索
据凯捷提供的数据显示，当前有80%的企业数据是非结构化数据（文档、帮助网站支持文档等）。由于数据不断激增，且通常较为分散，企业常无法访问，关键信息难以查询。
支持生成式 AI 的对话式搜索助力企业扩大搜索范式。在客户体验和企业搜索两类热门用例中，下一代智能搜索和知识库解决方案集合搜索引擎和大语言模型，能够助力企业在知识库中找到最为精准和实效性的内容，以一种更加 Human native 的方式进行信息提炼和展现，从而为企业剔除干扰内容，带来更加优质的阅读体验。
西门子长期以来内部资源的检索和调用都存在结构散乱、检索速度慢、交互不便等问题，许多信息横跨多个不同领域、涉及多个不同业务单元，这些问题一直横亘在部门之间，成为内部知识共享的壁垒。
亚马逊云科技为大禹团队提供了一个智能知识库暨智能会话机器人解决方案指南，具备自然语言处理、知识库检索、通过数据训练大语言模型等核心关键能力，可实现目标知识库约 80% 功能。Amazon SageMaker 为架构的伸缩性及大语言模型持续迭代提供了很大助益，使得西门子 3 个月完成了基于自有模型的 AI 对话机器人构建，极大地提升了内部员工信息的获取效率。
代码生成
一直以来，开发人员常把时间花在无差别的繁重工作上。Amazon CodeWhisperer 则能支持使用人工智能的编码伙伴们更快、更安全地构建应用程序。
- 埃森哲通过 Amazon CodeWhisperer 提高开发人员效率
埃森哲技术架构高级经理 Balakrishnan Viswanathan 指出：“埃森哲正在使用 Amazon CodeWhisperer 加速编码，这是我们 Velocity 平台中软件工程最佳实践计划的一部分。Velocity 团队正在寻找提高开发人员效率的方法。在搜索了多个选项后，我们发现了Amazon CodeWhisperer，它将我们的开发工作量减少了30%。我们现在更加注重提高安全性、质量和性能。”
- Koch Industries 借助 Amazon CodeWhisperer 重燃编程乐趣
Georgia Pacific (Koch Industries) 的首席数据工程师 Sam Gentsch 指出：“我在 Python 中使用了 CodeWhisperer——我是 Python 语言新手。几分钟后，我就有了一个程序，可以连接到我的亚马逊云科技帐户，并列出包含大量信息如名称、创建日期和地区的 S3 存储 KOCH 桶。我相信这个工具将使开发人员更有效率，并在新的世界中重新点燃他们编程的乐趣。”
文本、图片、视频生成
生成式 AI 正以强大的文本、图片和视频生成功能，为个人和企业解锁无限可能。
在实际业务中，通过对人类写作模式进行学习，生成式 AI 能够从多方面帮助用户理解既有文本并创作新的文本，进而提高读写效率和准确率，进一步提升创造力。在图片生成的应用中，Stable Diffusion 亚马逊云科技插件解决方案能够助力用户利用云上弹性资源加速模型迭代，从而避免单机部署所带来的性能瓶颈，展现出安装便捷、可扩展性强、可协作性强的应用优势。
快速增长的业务需求和加速迭代的产品周期给概念设计带来了设计人力成本高、概念产出效率低、概念通过率低等挑战。亚马逊云科技和合作伙伴 Nolibox 携手为海尔集团打造全国首个结合实际业务场景落地的 AIGC 工业设计企业级解决方案，将 AIGC 引入到产品设计，UI 设计等环节，涵盖一系列业务场景，大幅缩短了设计周期、降低概念设计阶段人力成本向的应用落地。
智能文档处理
智能文档处理（IDP）现已适用于众多行业。在金融服务领域，IDP 可助力企业快速、经济高效地从贷款申请、纳税申报表、驾驶执照和其他文件中准确提取数据和见解。在医疗保健和生命科学领域，IDP 则能更快地从医疗保险和患者入院表格中获得临床见解，加快医疗处理进度。IDP 还可在制造和零售领域分析发票、物料清单、合同、许可证、保修等其他协议，以更快的文档处理缩短决策周期，提高业务效率。
亚马逊云科技智能文档处理能够帮助用户对文档中的关键数据进行分类和处理，进而实现自动化，提高业务流程效率，降低成本。由生成式 AI 驱动的 IDP 能够根据所需的数据格式进行规范化输出，无需示例即可用内容或提示类别对业务实体进行分类或查找，助力企业释放生成式 AI 潜力。
长久以来，亚马逊云科技努力推进生成式 AI 普惠化，以降低构建生成式 AI 应用关键路径上的门槛，助力企业更加便捷、高效、安全地释放生成式 AI 的潜力。
截至目前，亚马逊云科技在国内已拥有数千个合作伙伴，支持了超万家本地初创企业，并为超过100万人提供了云计算相关技能培训，在生成式 AI 普惠化的道路上稳步前行。未来，亚马逊云科技还将继续深耕中国，持续投入，赋能更多中国企业的上云重塑和云上创新。