车联网数据湖中国区增强方案

此解决方案有何用途？

在车联网场景下，该解决方案能够帮助用户实现云边端协同的数据传输、处理、转换、分析和工作流管理，包括从车端提取数据、通过 MQTT 或 HTTP 协议上传数据、以实时或者批处理形式对数据进行处理、转换和分析等。借助该解决方案，汽车和移动出行公司可以在各种联网车辆和车队的使用场景中有效地运营数据，比如预测性维护、车载服务获利、基于驾驶数据的个性化保险等。

方案优势

广泛部署、久经考验的系统架构

第二代解决方案架构提供经过验证的车联网解决方案 Cloud Formation 模板，用户可在几分钟内开始构建。

降低运维难度和成本，加速创新

无需关注底层 IT 运维细节，聚焦更有价值的联网车辆业务场景，加速拓展市场。

快速从业务数据中获得商业洞察

通过将远程信息和其他数据转化为可采取行动的信息，获得有价值的商业洞察，挖掘新的业务机会。

支持海量数据的场景分析与应用

利用数据分析托管服务，对解码后的消息进行数据转换和加工，然后对数据进一步处理，最终完成从实时数据注入、解码到分析、应用的全流程。

方便快捷的 OTA 升级方案

用户可通过 Over-The-Air (OTA) 更新库，使用 HTTP 或 MQTT 作为协议来管理 FreeRTOS 设备的固件更新通知、下载及验证。

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解决方案概述

以下架构图展示了整个方案的部署架构。（可单击放大查看）

图 1: 车联网数据湖中国区增强解决方案

图示说明：

车端基于 Amazon IoT SDK， Amazon IoT Greengrass 或 FreeRTOS 集成，与云端 Amazon IoT Core 进行通信，由Amazon IoT Device Management提供设备管理。
本地数据中心或者第三方数据中心，支持以 Amazon Direct Connect 高效互联。
采集的数据，通过 Amazon Kinesis Data Firehose 注入 Amazon S3 存储桶。
对于实时数据分析，基于 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Analytics,、Amazon DynamoDB 构建工作流；对于批量数据分析，基于 Amazon Glue、Amazon EMR、Amazon DynamoDB、Amazon OpenSearch 和 Amazon Athena 构建工作流。
基于 Amazon IAM、Amazon CloudWatch 和 Amazon CloudTrail 保障系统安全和合规。
基于 Amazon API Gateway、Amazon Lambda 和 Amazon Amplify 构建弹性可扩缩、简单易用的人机交互接口和应用。