数字化客户运营解决方案指南

此亚马逊云科技解决方案有何用途？

该解决方案指南利用 RudderStack 的仓库优先 CDP 平台和 Amazon Athena、Amazon Pinpoint 和 Amazon Quicksight 等亚马逊云科技服务，帮助企业建立全面的数字客户参与平台。借助 RudderStack 的平台，企业可以收集和存储来自各种来源（例如移动应用程序和网站）的客户数据，并将其用于分析和互动。该指南旨在支持各种用例，包括客户 360 和广告归因分析。该指南易于部署，其设置过程很快，可以在几天之内使企业启动并运行。凭借其全面的特性和功能，本指南为企业提供了有效与客户互动并推动业务增长所需的工具。

三大应用场景

精准广告投放

网站广告投放效果归因分析是一项重要的数据分析工作，它可以帮助客户了解每个广告渠道的贡献以及哪些广告渠道为您的网站带来最多的收益。

提升客户使用体验

为了提供理想的流媒体播放体验，需要一套能同时在客户端和服务端捕获视频流媒体播放状态的工具。这些洞察将提供：提升运营的效率,提升用户体验和促进用户互动,潜在的降低成本的机会。

精准客户营销

基于用户画像的精准客户营销是指利用大数据技术对消费者的行为、偏好、属性等信息进行分析，建立用户画像，以此为基础，对不同特征的用户进行个性化的营销活动，从而提高营销效果和用户体验。

方案优势

成本可控

无需预先投入大量资金使用过程按需收费。

快速部署

自动化的部署方案可以让你快速的在任何区域进行部署，让你的服务更加靠近你的用户，快速响应。

预置数据分析

预制了 Web 分析的仪表盘，主要包括6张报表：网站总体概括，页面和 Referral 列表，地理分析，留存分析，终端分析，漏斗分析。

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解决方案架构及说明

以下架构图展示了整个方案的部署架构。

基于 Amazon Redshift
基于 Amazon Athena

基于 Amazon Redshift
- 开发者在 RudderStack 托管的 Control Plane 里配置数据源(Web, Mobile, Server)，数据目标（Amazon Redshift）和连接。
- 开发者借助 RudderStack 提供的 Event Stream 的 SDK，对数据源进行埋点的开发，代码部署后实时从网站、手机 App 和后端服务收集埋点事件。
- SDK 会将埋点事件发往 Amazon ALB，然后再进入部署在 Amazon EKS 的 RudderStack Data Plane。Data Plane 会把事件写入 S3 的 Staging Folder，后面会再导入到 Redshift。
- RudderStack Data Plane 会周期性的发送 Copy 命令，数据合并 SQL，DDL 到 Redshift，将 S3 Staging Folder 的事件数据文件导入到 Redshift 的表中。
- 使用 Amazon Redshift 和 DBT 按照分析需求对事件表进行加工，形成用户行为分析明细表、汇总表和用户画像表。任务调度工具使用 Apache Airflow。
- 使用 Amazon QuickSight 绘制用户行为分析仪表盘，数据源是通过 Amazon Redshift 来读取分析汇总表。
- 将用户画像表（由 Redshift Unload 到 S3）导入 Amazon PinPoint 作为 User Segment，使用 Amazon PinPoint 自带的 Segment 和 Campaign 功能完成用户触达。
基于 Amazon Athena
- 开发者在 RudderStack 托管的 Control Plane 里配置数据源(Web, Mobile, Server)，数据目标（Amazon Kinesis Firehose）和连接。
- 开发者借助 RudderStack 提供的 Event Stream 的 SDK，对数据源进行埋点的开发，代码部署后实时从网站、手机 App 和后端服务收集埋点事件。
- SDK 会将埋点事件发往 Amazon ALB，然后再进入部署在 Amazon EKS 的 RudderStack Data Plane。Data Plane 会把事件再转发给 Kinesis Firehose，最后由 Kinesis Firehose 将埋点事件按接收日期保存在 S3 中。
- 通过在 Amazon Glue Data Catalog 里创建外部表（JSON 格式），表的位置指向 S3 中埋点事件目录。通过 Amazon Athena 读取和处理原始的埋点事件表，将事件按照 event type 和 event name 写入到不同的表中，并对 Map 类型的字段做展开，等待后续处理。
- 使用 Amazon Athena 按照分析需求对解析后的事件表进行加工，形成用户行为分析明细表、汇总表和用户画像表。任务调度工具使用 Apache Airflow。
- 使用 Amazon QuickSight 绘制用户行为分析仪表盘，数据源是通过 Amazon Athena 来读取用户行为分析汇总表。
- 将用户画像表导入 Amazon PinPoint 作为 User Segment，使用 Amazon PinPoint 自带的 Segment 和 Campaign 功能完成用户触达。