首页 » 亚马逊云科技解决方案 » 零售和快消行业 » 智能客服 » 云势数据交互式智能自助服务机器人
云势数据交互式智能自助服务机器人
此亚马逊云科技解决方案有何用途 ？
云势数据依托于 Amazon Connect 帮助不同类型的出海企业，搭建符合自身业务需求的机器人系统，不论是应答、外呼、聊天等场景需求。我们的服务从前期客户需求收集开始到定制开发、测试、上线、培训，提供全面的服务，旨在帮助出海企业通过机器人系统构建优质的客户服务体验，同时帮助企业降本增效。
架构图
步骤 1
客户通过拨打热线电话发起自助服务，如果号码是 Amazon Connect 直接支持的国家则，直接接入 Amazon Connect，如果是 Connect 暂不支持的国家，则通过牛信云来提供当地号码并自动转接到 Amazon Connect。
步骤 2
客户也可以通过文字聊天，网页或 App 来直接发起自助服务，并由 Amazon Connect 直接提供服务。
步骤 3
Connect 接到请求后会把自助服务交给 Lex 来提供自助机器人服务
步骤 5
当自助服务不能满足客户的需求，Lex 将把对话交还给 Amazon Connect 并通过智能路由将问题转给最合适的人工坐席来提供人工服务。
步骤 1
客户通过拨打热线电话发起自助服务，如果号码是 Amazon Connect 直接支持的国家则，直接接入 Amazon Connect，如果是 Connect 暂不支持的国家，则通过牛信云来提供当地号码并自动转接到 Amazon Connect。
步骤 2
客户也可以通过文字聊天，网页或 App 来直接发起自助服务，并由 Amazon Connect 直接提供服务。
步骤 3
Connect 接到请求后会把自助服务交给 Lex 来提供自助机器人服务
步骤 5
当自助服务不能满足客户的需求，Lex 将把对话交还给 Amazon Connect 并通过智能路由将问题转给最合适的人工坐席来提供人工服务。
亚马逊云科技的 Well-Architected 的框架可帮助您了解在云中构建系统时所做决策的利弊。该框架的六大支柱使您能够学习设计和运行可靠、安全、高效、具有成本效益和可持续系统的架构最佳实践。使用 Amazon Web Services 管理控制台中免费提供的 Amazon Well-Architected 工具，您可以根据这些最佳实践查看您的工作负载，方法是回答每个支柱的一组问题。
上面的架构图是基于架构完善的最佳实践创建的解决方案示例。要完全实现架构完善，你应该尽可能多地遵循架构完善的最佳实践。
客户应用场景
自动应答机器人，帮助 To C 的出海企业（如电商及快消行业），完善客服体系，针对高频率重复性问题，如：订单查询，物流查询，库存查询，取消订单，变更地址等进行自动应答，提高回复效率，降低人力成本，提升客户体验。
外呼机器人，帮助金融行业客户（如银行）进行电话催收、提醒、通知等。
交互机器人，适用于餐饮行业，客户可通过电话与机器人进行问答，实现订餐订座。
实现客户价值
解决方案优势
降本增效
客户咨询中，80% 为高频率重复性问题，机器人应答效率更高，可以节省 2/3 的人力成本。
7*24 在线
人工客服工作时间有限，非工作时间客户咨询无人回复，造成客户丢失，机器人可作为永久在线客服。
企业专属机器人
可与企业内部系统集成，知识库归企业所有，不会存在信息安全和泄漏的问题。
合作伙伴介绍
北京云势数据科技有限责任公司
云势数据致力于提升企业 IT 架构的效率、灵活性和可控制，是一家专注于公有云和混合云平台的迁移、运维和软件开发的高科技企业，立志成为全球领先的云计算软件和服务提供商。我们希望把云带给每一家企业。
云势为多家世界五百强公司和创业企业提供了专业的云计算相关的技术咨询、培训、云运维以及云优化服务。专业运维团队确保数据安全，实现有效迁移及无缝切换。
更多资源
卓越运营
- 基于 Amazon Connect 和 Lex 服务的最佳设计实践，同时结合客户最广泛的智能交互机器人行业应用场景，提供标准的交互式智能自助机器人解决方案
- 使用版本控制来跟踪更改和发布
- 使用配置管理系统来实现和跟踪配置更改。这些系统可以减少手动过程引起的错误，并减少部署更改的工作量。
- 使用构建和部署管理系统。这些系统可以减少手动过程引起的错误，并减少部署更改的工作量。
