当下伴随数字经济的发展，数据量呈爆发式增长，传统的数据中心已无法满足当前的数据存储要求。在金融领域，从数据管理到数据分析，都需要一套性能更强，扩展性更好的数据库系统。云原生数据库经过 10 余年的发展，其强大的托管功能，不仅能够提高硬件构建、数据库安装升级、备份恢复等工作的效率，还能进一步帮助金融企业减轻数据库选型的负担。

处理约 9-10 万亿美元的付款，为 80% 的财富 500 强公司提供服务；为大约一半美国家庭首选的银行，提供实时坐席辅助系统以满足每月 3200 万次呼叫次数支持。了解详情，请下载白皮书。

基于金融行业 AI 所覆盖的业务整合场景，了解金融行业文档处理需求与难点。基于 AI 托管服务的智能文档处理解决方案，基于 Sagemaker 的方案与案例分享以及 JumpStart 解决方案与 AI 全家桶。了解详情，请下载白皮书。

如果说数据是智能投研的原料，那么知识图谱就是智能投研的大脑。知识图谱可以将实体、属性、关系等非结构化数据结合起来，进而为投资决策提供逻辑支持。了解详情，请下载白皮书。

Amazon Web Services 提供了高性能、可扩展的基础设施，帮助金融行业处理时序数据。这种基础设施能够有效地满足金融行业对大数据存储和处理方面的需求，提高处理效率，降低成本。使用亚马逊云托管服务，金融机构可以更好地挖掘潜在的数据价值，释放 IT 生产力，实现更好的业务增长和创新。了解详情，请下载白皮书。

弹性扩展是云计算中的一项重要特性。它允许云上的资源自动弹性扩容，以持续满足日益扩张的业务需求和数据量。除此之外，弹性扩展还带来了其他一些好处。首先，云平台提供丰富的标准化产品，并伴随着简单易用的操作方式，这让金融从业人员和 IT 人员能够迅速构建符合市场需求的服务。了解详情，请下载白皮书。

云原生数据库是一种可以充分利用共有云资源的数据库服务。它具有以下几个优势。首先，云原生数据库可以快速部署和轻松维护不同类型的数据库，以满足各种小型应用场景的需求，并充分发挥不同数据库的性能和功能优势。了解详情，请下载白皮书。