需要银行机构投入大量人力物力，对融资企业的海量文档和相关内外部信息进行获取、处理和分析。即使是从业多年的综合信贷人员，也需要大量的时间进行数据的结构化处理。数据处理的工作简单重复，耗时多，容易遗漏数据或者错误录入，很多银行不得不安排多个人员互相交叉检查，造成人力资源成本高、数据处理时间、审批时效性差等问题，而人工录入信息也会带来机密信息的泄密风险。

亚马逊云科技的解决方案能够提升非结构化信息处理的效率，提升整体银行金融机构内部信息分析的深度；大规模覆盖企业内外部信息，让从业人员获得更具广度和深度的信息。相比于传统的人工阅读档案模式信息检索方式，自然语言处理技术的应用能够帮助银行金融机构的专业人员更全面获取信息，识别并把握风险点。此外，该解决方案还通过自动化工具提高了非结构化数据的挖掘能力，有助于银行金融机构业务人员识别多维度的潜在风险点，以及判定关联信息间的隐藏关系，帮助业务人员提供更有价值和前瞻性的管理建议，可以更全面更系统地进行信息检索。