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金融服务

智能客服及呼叫中心智能化

利用生成式人工智能 (AI) 技术创新,优化数字化服务,提升客户体验和忠诚度。

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金融服务

智能客服及呼叫中心智能化

利用生成式人工智能 (AI) 技术创新,优化数字化服务,提升客户体验和忠诚度。

概览

概览

金融客户可以利用生成式 AI 与智能客服结合的创新解决方案,构建全球客户联络中心,支持客户通过电话,网络电话,网页,即时通信软件等多种渠道与客服代表互动。该解决方案集成了 AI 驱动的智能客服和呼叫中心技术,能够自动生成自然对话内容,快速响应客户需求,提高客户服务效率和满意度。同时,生成式 AI 帮助客服代表提供个性化服务建议,提升问题解决速度。通过 Amazon 云服务,金融机构实现灵活扩展与成本优化,推动数字化转型并增强业务竞争力。

金融客户可以利用生成式 AI 与智能客服结合的创新解决方案,构建全球客户联络中心,支持客户通过电话,网络电话,网页,即时通信软件等多种渠道与客服代表互动。该解决方案集成了 AI 驱动的智能客服和呼叫中心技术,能够自动生成自然对话内容,快速响应客户需求,提高客户服务效率和满意度。同时,生成式 AI 帮助客服代表提供个性化服务建议,提升问题解决速度。通过 Amazon 云服务,金融机构实现灵活扩展与成本优化,推动数字化转型并增强业务竞争力。

核心功能

核心功能

全球客户联络中心(呼入)

在海外快速且低成本的建立客服代表 1-50 人的小型全功能的多语种的客户联络中心,用于支持客户通过电话呼入,即时通信软件等多渠道与客服代表互动。该功能要求提供 400 电话号码池资源,客服代表端工作台(Web 或 APP),客服代表管理应用(工时管理,登陆管理等),并能与现有呼叫中心进行集成生成分析报告,与 CRM 集成;与工单系统进行集成;支持内部员工客服。

通知信息/营销信息的大规模发送

包括一次性验证码 (OTP) 等通知信息,广告推送等信息; 能够支持通过短信/whatsapp/Telegram/邮件/拉起语音通话的方式发送各类通知信息,支持发送各类登陆的一次性验证码 (OTP) 后进行验证,与 customer onboarding 系统集成 ;也支持使用机器人通过电话 /Whatsapp/Telegram 等语音途径与向客户通知促销信息;线路支持对 Connect  非号码覆盖地区进行号码池能力补足;使用机器人进行自动外呼进行营销通知,催收通知等,需要与 CRM 集成,支持事件触发外呼通知。

CX quality inspection(通话质量检查)

语音识别:能够将客户和客服人员的语音内容转化为文本,用于后续的分析和处理;
情感分析:通过语音内容分析客户和客服人员的情感表达,评估交流过程中的情绪变化和态度;
语音内容分析:对语音内容进行自然语言处理和文本分析,识别关键词,主题和语义信息;
自动标注和分类:对语音内容进行自动标注和分类,以便后续进行管理和分析;
实时监控和警报:能够实时监控呼叫中心的语音通话,当触发到不合规的行为和语言时,触发警报;
数据可视化和报告:生成语音质检的数据可视化报告,管理人员可以进行分析和决策。

实时多语言翻译(文字及语音)

支持在各类上市公司业绩发布会时,以文字的方式对发布会内容进行多语种实时翻译;支持在各类社群沟通时,以文字的方式对沟通内容进行实时多语言翻译;支持在与客户进行 Web/App 端沟通时,将沟通内容进行翻译,支持多语言翻译;支持在与客户进行语音通话沟通时,对通话内容进行语音识别,语音转文字,语音实时翻译(多语种)

智能知识库

通过整合知识库和自助服务系统,智能呼叫中心可以为客户(客服代表)提供自助查询和解决方案,减少客户等待时间,以及帮助客服代表更快的查询到解决方案。需要支持在多种格式文件中查询内容,包括报表,PDF,PPT,图像等。

智能机器人问答 with Gen AI

使用 LLM 构建智能问答机器人,支持机器人自动回答问题或者使用机器人帮助客服代表更快查询到所需要答案;支持在通过 Web 端和 App 端与客户进行交互,自动回答客户所提出的问题

客服代表助理

客服代表案头小结。支持在客服代表完成服务后,根据服务内容生成服务内容总结,对服务内容进行标签分类,支持与流程编排引擎集成,将需要后续服务的 Case 路由到对应服务群组。

数字员工

设计企业数字员工形象(静态/动态),并能支持数字员工以数字形象进行直播和进行问题回复。

用户触点及行为分析

为企业建立生态合作平台,丰富用户触点。建立用户指标体系,用事件模型抽象用户行为,对用户行为提供多维度和多指标的分析,形成丰富的用户画像,输出用户标签,用于指导下一步个性化营销工作,提升用户转化率和留存率。

财报自动录入及分析

多样式报表 OCR 识别、报表电子化储存与数据分析,支持使用财务工具进行财报试算及配平。

应对客户面临的挑战

应对客户面临的挑战

获取客户困难

银行在线上获取客户的成本较高,转化率以及客户留存也存在难点。(使用 MAP,UBA 方案,持续和用户互动)

服务体验不佳

银行的服务体验在网点和线上渠道都存在问题,客户在办理业务时可能会遇到繁琐的流程和低效的服务。(使用 eKYC 方案,改善用户注册流程)

产品体验不足

金融服务目前产品服务同质化高,客户很难感受到个性化精准服务,对金融机构忠诚度不高 (使用 MAP,UBA 方案,对用户行为进行精准识别,增加个性化服务)

客户获益

客户获益

可持续发展

帮助金融机构建立更加稳固的客户基础,提高盈利能力,增强市场竞争力。

提升客户满意度

通过改善用户体验,增加客户忠诚度。

增加用户留存率

良好的用户体验可以帮助金融机构,减少客户流失率,降低客户获取成本。

提升品牌价值

树立良好的品牌形象,增强品牌价值,吸引更多客户和投资者。

降低运营成本

化业务流程,减少客户服务成本,提高工作效率,降低运营成本。

解决方案指南

金融服务

生成式人工智能 (AI) 金融客服助手解决方案指南

基于智能搜索和大模型打造智能机器人问答,在实现金融数据安全私有化的前提下,提高金融信息检索和总结能力,提升用户体验。

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