基因组学领域的企业或组织在执行二次分析，运行可重现和可扩展的工作流，同时最大限度地减少 IT 间接费用时，可能会发现自己很难对数据的来源进行跟踪。亚马逊云科技能够提供可扩展且具成本效益的数据分析服务以及简化的编制服务，以运行可并行处理的工作流程，并实现该流程的自动化。工作流程自动化选项使可重现的研究或临床应用成为可能，而亚马逊云科技本机、合作伙伴（NVIDIA 和 DRAGEN）以及开源解决方案（Cromwell 和 Nextflow）为工作流程编制器提供了灵活的选项，从而为数据分析的扩展提供了助力。 

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基因组学研究和解释的成功，往往取决于从大规模人群中获取数量众多、多种多样的多模式数据集。随着研究涉及到的协作者和利益相关者变得越来越多，借助亚马逊云科技，企业或组织得以对多组学数据集进行协调，并对整个全球基础架构中的强大数据访问控制和权限进行管理，从而得以维护数据的安全。亚马逊云科技使存储、查询和分析基因组数据以及与临床信息链接的功能得以简化。 

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分析功能需要用到集成式多模态数据集和知识库、密集计算能力、大数据分析和大规模机器学习，而这些历来需要数周或数月时间，从而延迟提供洞察的时间。亚马逊云科技利用机器学习和高性能计算，加速大规模基因组学数据分析。借助亚马逊云科技，研究人员可以大规模地利用更高的计算效率、可重现的数据处理、用于引入多模式数据集的数据集成功能，以及用于临床注释的公共数据，并且这一切均是在符合合规性的环境中进行的。 

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要将基因组学大规模用于临床应用中，尚存在一些障碍，其中包括分析速度，管理受保护的健康信息（PHI），以及提供可再现和可解释的结果。通过充分利用亚马逊云科技云的功能，企业或组织可在基因组学领域建立差异化能力，以推进基因组学在精密医学和患者实践中的应用。亚马逊云科技服务通过提供所需的数据捕获、计算和存储功能，使现代化的临床实验室能够缩短获得结果的时间，同时能够遵守最严苛的患者隐私法规，从而为在诊所中使用基因组学提供了助力。 

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随着越来越多的生命科学研究人员转移到云中并开发原生云工作流，他们通常会随身携带参考数据集（通常存储在其个人存储桶中），从而导致常用数据集出现重复、孤岛和糟糕的文档版本。亚马逊云科技开放数据计划（ODP）通过使数据在 Amazon S3 中变得可随时访问，为实现数据访问的大众化提供了助力，因而为广大研究人员提供了一个统一的得以记载下来的事实（案例）来源。此举可提高研究的可重复性，促进研究人员之间的协作，并减少数据的重复。亚马逊云科技开放数据计划还涵盖了已接受数据集的 Amazon S3 存储、传出及跨区域传输的成本。

研究人员用到的基因组数据集很庞大，这些数据集需要大规模的存储选项和强大的计算处理能力，而这可能会导致成本过高。亚马逊云科技在整个数据生命周期（从存储到解释）中，都为基因组学研究人员提供了节省成本的机会。借助亚马逊云科技基础设施和数据服务，企业或组织得以节省了时间、金钱，并将更多的资源投入到科研领域。