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人工智能加速新药发现解决方案
此亚马逊云科技解决方案有何用途 ？
该解决方案提供基于 Amazon Batch 容器化改造的 Alphafold2 镜像，依托于负载可弹性扩展的 GPU 计算集群和高性能共享存储，适合需要使用 Alphafold2 算法预测蛋白质结构的药物研发客户。方案通过 Amazon Batch 提供完善的集群资源调度机制，降低计算资源成本以及运维复杂度。用户可通过 API 或者 notebook 提交、查询或删除任务，无需接触亚马逊云科技资源，方便与现有工作流进行集成，同时 Amazon SNS 可提供作业状态的提醒机制。Amazon云开发工具包 实现解决方案一键式快速部署，用户无需手动下载数据集，大大加快了新药研发的创新速度。
方案优势
一键部署
方案支持一键部署，帮助客户在半小时内完成平台的搭建，避免大量的手动安装操作，让科研人员专注于药物研发工作。
方便集成
提供标准的 API 接口，方便使用且无需接触云资源，也利于企业级医药用户集成到自有的业务系统中。
灵活控制
基于原生的模型与数据集实现了多任务的并行与隔离，使客户在无需关心底层资源的情况下仍可灵活控制每个任务所需资源并对任务全流程进行查询。
远程协作
集成远程可视化软件，让不同地点的使用者能够在第一时间对结果进行可视化分析，提升药物研发团队的合作效率。
解决方案架构及说明
以下架构图展示了整个方案的部署架构。
- 基于 Amazon Batch 容器化改造的 Alphafold2 镜像。
- 根据负载可弹性扩展的 GPU 计算集群和高性能共享存储。
- 基于 Amazon Batch 提供完善的集群资源调度机制，降低计算资源成本以及运维复杂度。
- 用户可通过 API 或者 notebook 提交/查询/删除任务，无需接触亚马逊云科技资源，方便集成至现有工作流中。
- 基于 Amazon SNS 提供作业状态提机制。
- 基于 Amazon Could Development Kit (CDK) 实现方案的一键式快速部署，无需手动下载数据集。
- 数据全生命周期加密处理。
