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生成式人工智能在医药商业化中的应用
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生成式人工智能在医药商业化中的应用
将销售、渠道、营销和医疗保健专业人员的相关数据进行整合, 利用客户关系管理系统(销售能力自动化、活动管理),内容管理系统等应用程序,实现商业运营和合规性管理。
应对客户的如下挑战
集中采购促使价格下调,亟需数字商业模式转型以适应变化。
全渠道管理平台,如 CRM 系统,不仅助力现场销售,还全面支持医疗团队管理其医疗保健账户、医疗服务提供者及药房的运营。
销售效能与应用管理在销售与营销之间架起桥梁,用以跟踪、评估销售及营销绩效,促进持续改进,并深度挖掘数据分析的价值。
探索与医疗服务提供者乃至患者互动的新模式,以建立更加紧密、高效的沟通桥梁。
借助活动管理系统,实现对医疗内容与活动的合规性高效管理,确保每一环节都符合规范。
核心功能包括主要的如下应用
客户关系管理 (Customer Relationship Management,CRM) 、销售能力自动化 (Sales Force Automation,SFA) 、活动管理系统 (Event Management) 、内容管理系统 (Content Management System, CMS) 等,或者是基于亚马逊云科技的各类客户参与工具:如运用机器人自动化流程 (Robotic Process Automation, RPA) 技术提升商业数据处理的效率。
生成式人工智能 (Generative AI, GenAI) 的潜在应用领域广泛,其中两大核心模型为基于检索增强型生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 和文本到 SQL 的转换。此外,还涉及医疗保健从业者的 360 度知识图谱或综合解决方案,这些方案将上述功能深度融合,比如结合医疗保健从业者的 360 度数据、CRM 与 CMS 的数据,以及 GenAI 模型,共同构建出个性化的医疗保健从业者旅程规划、人工智能驱动的商业智能聊天机器人等创新应用。
客户获益
实现更高效的客户数据管理、营销活动策划和销售线索跟踪。有助于优化营销和销售流程,提高工作效率,降低运营成本。
帮助企业自动监控和审计业务流程,识别潜在的合规风险,确保业务运营符合法律法规要求,降低合规风险。
为客户提供个性化的营销内容和服务,能及时响应客户需求,提供高质量的客户支持和服务,从而提升客户体验,增强客户粘性。
为企业提供数据分析和决策支持,企业可以基于这些洞见制定更加精准的营销策略、优化产品组合、调整销售重点等,提高决策质量。
帮助企业发现新的商业机会,开发创新的产品和服务模式,自动化系统可以释放人力,使员工能够专注于更有价值的工作,推动企业持续创新和发展。
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