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生成式人工智能在医药商业化中的应用
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生成式人工智能在医药商业化中的应用
将销售、渠道、营销和医疗保健专业人员的相关数据进行整合， 利用客户关系管理系统（销售能力自动化、活动管理），内容管理系统等应用程序，实现商业运营和合规性管理。
应对客户的如下挑战
集中采购促使价格下调，亟需数字商业模式转型以适应变化。
全渠道管理平台，如 CRM 系统，不仅助力现场销售，还全面支持医疗团队管理其医疗保健账户、医疗服务提供者及药房的运营。
销售效能与应用管理在销售与营销之间架起桥梁，用以跟踪、评估销售及营销绩效，促进持续改进，并深度挖掘数据分析的价值。
探索与医疗服务提供者乃至患者互动的新模式，以建立更加紧密、高效的沟通桥梁。
借助活动管理系统，实现对医疗内容与活动的合规性高效管理，确保每一环节都符合规范。
核心功能包括主要的如下应用
客户关系管理 (Customer Relationship Management，CRM) 、销售能力自动化 (Sales Force Automation，SFA) 、活动管理系统 (Event Management) 、内容管理系统 (Content Management System, CMS) 等，或者是基于亚马逊云科技的各类客户参与工具：如运用机器人自动化流程 (Robotic Process Automation， RPA) 技术提升商业数据处理的效率。
生成式人工智能 (Generative AI， GenAI) 的潜在应用领域广泛，其中两大核心模型为基于检索增强型生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 和文本到 SQL 的转换。此外，还涉及医疗保健从业者的 360 度知识图谱或综合解决方案，这些方案将上述功能深度融合，比如结合医疗保健从业者的 360 度数据、CRM 与 CMS 的数据，以及 GenAI 模型，共同构建出个性化的医疗保健从业者旅程规划、人工智能驱动的商业智能聊天机器人等创新应用。
客户获益
实现更高效的客户数据管理、营销活动策划和销售线索跟踪。有助于优化营销和销售流程，提高工作效率,降低运营成本。
帮助企业自动监控和审计业务流程，识别潜在的合规风险，确保业务运营符合法律法规要求，降低合规风险。
为客户提供个性化的营销内容和服务，能及时响应客户需求,提供高质量的客户支持和服务，从而提升客户体验，增强客户粘性。
为企业提供数据分析和决策支持，企业可以基于这些洞见制定更加精准的营销策略、优化产品组合、调整销售重点等，提高决策质量。
帮助企业发现新的商业机会，开发创新的产品和服务模式，自动化系统可以释放人力，使员工能够专注于更有价值的工作，推动企业持续创新和发展。
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