概览
概览
能科科技依托亚马逊云科技，全新发布数字仿真管理平台。该平台是为西门子多物理场计算流体力学 (CFD) 仿真软件 Simcenter™ STAR-CCM+™ 量身定制的云应用环境，是一套卓越的、基于云的集群与工作负载管理方案。适用于工业、机械、建筑、运输等领域，开展数字仿真设计与管理，增加简洁的界面，仿真任务通过平台交互方式操作。将仿真软件与公有云平台结合，提高计算资源的可扩展性，成本效益。
能科科技依托亚马逊云科技，全新发布数字仿真管理平台。该平台是为西门子多物理场计算流体力学 (CFD) 仿真软件 Simcenter™ STAR-CCM+™ 量身定制的云应用环境，是一套卓越的、基于云的集群与工作负载管理方案。适用于工业、机械、建筑、运输等领域，开展数字仿真设计与管理，增加简洁的界面，仿真任务通过平台交互方式操作。将仿真软件与公有云平台结合，提高计算资源的可扩展性，成本效益。
优势
优势
依托能科西门子服务能力可以提供 STAR-CCM+ 强大的仿真功能实施能力，能实现大多数企业客户的仿真场景。
平台可以根据业务需要快速扩展或缩小规模，HPC 服务可以根据特定的需求增减计算资源。
可以根据业务需要快速扩展或缩小规模，可以通过减少高性能计算所需的长期投资来节省大量的资本支出 (CapEx)。
平台支持一键部署、快速上线仿真平台软件基础设施资源部署，确保软件版本的自动化部署与更新。平台界面使用简单，布置简洁。
应用场景
应用场景
是指通过云提供 CAE 计算资源，使用户能够远程访问和使用这些工具和服务，而无需在本地安装或维护硬件。以下是云端 CAE 的一些主要功能：
是指通过云提供 CAE 计算资源，使用户能够远程访问和使用这些工具和服务，而无需在本地安装或维护硬件。以下是云端 CAE 的一些主要功能：
用户可以按需访问 CAE 计算资源，而无需预先投资硬件。基于云的 CAE 解决方案提供可扩展的计算资源，使用户能够根据项目需求轻松扩展或缩减计算能力。
云提供商提供对强大 HPC 资源的访问，包括多核处理器、GPU 加速和并行计算功能，使用户能够处理复杂的仿真和分析。
云平台提供强大的数据存储和管理，使用户能够安全地存储、共享和访问其 CAE 数据和模拟结果。与其他云服务集成：云上的 CAE 可以与其他云服务集成，例如数据分析、机器学习和可视化工具，使用户能够利用一整套工具和服务来实现其工程工作流程。
应对客户的如下挑战
应对客户的如下挑战
仿真平台及软件无法满足企业日常仿真场景
仿真任务少时，高性能计算资源负载大量闲置
计算资源可承载的计算规模有限，无法在短时间内快速补充资源
完成高性能计算需要批量采购服务器，且计算资源搭建需要较长周期
平台搭建需要较长周期，仿真平台搭建后，需要系统的培训操作
客户获益
客户获益
仿真时间与本地集群相比，利用 Amazon 的规模和多样化的计算/存储资源可以显著缩短计算时间，从而能够解决以前不可能解决的新设计所需的复杂大型模型
并行开发和动态扩展，Amazon 可以同时运行多达 11 倍的仿真作业（与本地相比），支持不断增长的用户群和无需排队的并行产品开发。按需扩展计算资源几乎是无限的
云平台提供强大的数据存储和管理，使用户能够安全地存储、共享和访问其 CAE 数据和模拟结果。与其他云服务集成：云上的 CAE 可以与其他云服务集成，例如数据分析、机器学习和可视化工具，使用户能够利用一整套工具和服务来实现其工程工作流程。
数字仿真管理平台可以帮助用户更好地理解产品或系统在不同条件下的行为，提供全面的仿真分析，以便于优化设计、减少成本和时间，同时提高系统的可靠性、安全性与性能表现。通过数字仿真管理平台，用户可以轻松地建立、管理和分享复杂数据集和仿真结果，实现全面的跨部门和跨位置的协作。
合作伙伴介绍
合作伙伴介绍
能科科技通过与亚马逊云科技，SAP 和西门子工业软件的深度合作，利用了云计算、数字孪生、大数据和人工智能等前沿技术，实现全面流程和关键要素的数字化建设，帮助制造业企业实现从传统模式向数字化运营的转型。
解决方案依托亚马逊云科技，全新发布数字仿真管理平台。该平台是为西门子多物理场计算流体力学 (CFD) 仿真软件 Simcenter™ STAR-CCM+™ 量身定制的云应用环境，是一套卓越的、基于云的集群与工作负载管理方案。
能科科技通过与亚马逊云科技，SAP 和西门子工业软件的深度合作，利用了云计算、数字孪生、大数据和人工智能等前沿技术，实现全面流程和关键要素的数字化建设，帮助制造业企业实现从传统模式向数字化运营的转型。
解决方案依托亚马逊云科技，全新发布数字仿真管理平台。该平台是为西门子多物理场计算流体力学 (CFD) 仿真软件 Simcenter™ STAR-CCM+™ 量身定制的云应用环境，是一套卓越的、基于云的集群与工作负载管理方案。
架构图及说明
Amazon EC2 Auto Scaling 自动预置运行集群用户任务（如扩展计算任务）所需的资源。
该解决方案还部署了用于持久性存储的 Amazon Elastic File System（Amazon EFS）、用于持久性日志的 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），以及可选的并行文件系统适用于 Lustre 的 Amazon FSx。
在其核心，Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）实例实施了一个调度器，用于动态预置用户提交的任务所需的云资源。实例实例还托管 Web 界面，以允许用户和管理员与环境交互。
启动西门子仿真软件 STAR-CCM+ 工作站，可用于仿真软件在云端运行。
使用的安全服务和资源包括 Amazon Secrets Manager、安全组和 Amazon Identity and Access Management（IAM）
Amazon OpenSearch Service 集群存储任务和主机信息。
* 您应当依法使用服务和本解决方案并遵循相应的合规要求（包括进行算法备案、使用经过备案的大语言模型等等，如适用）
架构图及说明
Amazon EC2 Auto Scaling 自动预置运行集群用户任务（如扩展计算任务）所需的资源。
该解决方案还部署了用于持久性存储的 Amazon Elastic File System（Amazon EFS）、用于持久性日志的 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），以及可选的并行文件系统适用于 Lustre 的 Amazon FSx。
在其核心，Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）实例实施了一个调度器，用于动态预置用户提交的任务所需的云资源。实例实例还托管 Web 界面，以允许用户和管理员与环境交互。
启动西门子仿真软件 STAR-CCM+ 工作站，可用于仿真软件在云端运行。
使用的安全服务和资源包括 Amazon Secrets Manager、安全组和 Amazon Identity and Access Management（IAM）
Amazon OpenSearch Service 集群存储任务和主机信息。
Elastic Load Balancing 用于确保跨可用区的可访问性。
* 您应当依法使用服务和本解决方案并遵循相应的合规要求（包括进行算法备案、使用经过备案的大语言模型等等，如适用）
