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互联工厂

一站式打包的云和边缘工业物联网解决方案

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互联工厂

一站式打包的云和边缘工业物联网解决方案

制造业和工业公司越来越多地连接 OT(运营技术)系统,并将传感器集成到他们的工业环境中。自动化,通信和网络到工业环境的这种集成是 OT / IT 融合的组成部分。但是,在将工业设施连接到现代云技术的同时交付业务成果具有挑战性,只有 24% 的 IoT 计划被认为是成功的。客户提到的最常见挑战是项目完成时间问题和预算超支。

亚马逊云科技互联工厂解决方案现可以为工业 IoT 客户部署设备连接和数据分析的解决方案,以优化运营并提高生产力和可用性。该解决方案包括与本地系统集成的边缘软件,可将数据安全、无缝地发送到云中的工业 IoT 服务中。云服务将数据与工业数据湖一起转换并存储在可操作的数据存储中。这使客户能够在接近实时的仪表板上监视可操作的 KPI,生成警报,预先建立的机器学习见解和高级分析。

制造业和工业公司越来越多地连接 OT(运营技术)系统,并将传感器集成到他们的工业环境中。自动化,通信和网络到工业环境的这种集成是 OT / IT 融合的组成部分。但是,在将工业设施连接到现代云技术的同时交付业务成果具有挑战性,只有 24% 的 IoT 计划被认为是成功的。客户提到的最常见挑战是项目完成时间问题和预算超支。

亚马逊云科技互联工厂解决方案现可以为工业 IoT 客户部署设备连接和数据分析的解决方案,以优化运营并提高生产力和可用性。该解决方案包括与本地系统集成的边缘软件,可将数据安全、无缝地发送到云中的工业 IoT 服务中。云服务将数据与工业数据湖一起转换并存储在可操作的数据存储中。这使客户能够在接近实时的仪表板上监视可操作的 KPI,生成警报,预先建立的机器学习见解和高级分析。

互联工厂建设目标

互联工厂建设目标

专门针对工厂设备 / PLC 和历史数据构建的亚马逊云科技解决方案,以优化操作,提高生产力和可用性。
专门针对工厂设备 / PLC 和历史数据构建的亚马逊云科技解决方案,以优化操作,提高生产力和可用性。
互联工厂建设目标-无中断连接各种工业设备
无中断连接各种工业设备
互联工厂建设目标-制造性能指标实时可见
制造性能指标实时可见
互联工厂建设目标-可重复且自动化, 可快速进行大规模部署

可重复且自动化,
可快速进行大规模部署

互联工厂建设目标-为数字创新做好准备
为数字创新做好准备
互联工厂建设目标-无中断连接各种工业设备
无中断连接各种工业设备
互联工厂建设目标-制造性能指标实时可见
制造性能指标实时可见
互联工厂建设目标-可重复且自动化, 可快速进行大规模部署

可重复且自动化,
可快速进行大规模部署

互联工厂建设目标-为数字创新做好准备
为数字创新做好准备

业务成果

业务成果

技术成果

技术成果-链接
链接
  • 现场到云端的安全连接
  • 边缘网关
  • 协议转化
技术成果-收集和组织
收集和组织
  • 设备 / PLC 的流数据
  • 历史数据
  • 资产和关键流程的资产层次结构
技术成果-数据存储和处理

数据存储和
处理

  • 时间序列“热”数据
  • “暖 / 冷”数据(数据湖)
  • 流分析(要计算的关键指标)
技术成果-数据消费
数据消费
  • 运营 KPI 仪表板(OEE)
  • 警报和通知
  • BI 报告(内置的 ML 见解)
  • 灵活访问(SQL 和 API)
  • 高级分析就绪(ML,DWH)
技术成果-可重复的
可重复的
  • 自动进行大规模快速部署

技术成果

技术成果-链接
链接
  • 现场到云端的安全连接
  • 边缘网关
  • 协议转化
技术成果-收集和组织
收集和组织
  • 设备 / PLC 的流数据
  • 历史数据
  • 资产和关键流程的资产层次结构
技术成果-数据存储和处理
数据存储和处理
  • 时间序列“热”数据
  • “暖 / 冷”数据(数据湖)
  • 流分析(要计算的关键指标)
技术成果-数据消费
数据消费
  • 运营 KPI 仪表板(OEE)
  • 警报和通知
  • BI 报告(内置的 ML 见解)
  • 灵活访问(SQL 和 API)
  • 高级分析就绪(ML,DWH)
技术成果-可重复的
可重复的
  • 自动进行大规模快速部署

互联工厂总体架构

互联工厂总体架构

快速构建产线 Dashboard

快速构建产线 Dashboard

参考案例

参考案例

参考案例
客户挑战
客户挑战
  • 由设备故障,产品质量缺陷等导致的计划外停机频繁,缺乏对生产过程的实时化监控以及时发现问题
  • 数据孤岛问题严重,生产数据分布在不同的软件系统中,无法做集中存储与分析,导致事故发生
  • 缺少对海量工业数据的分析洞察能力,无法使用先进的机器学习技术指导生产工艺优化
解决方案
解决方案
  • 利用亚马逊面向工业场景的连接技术,快速实现工厂各种工业设备和系统上云,包括不同 PLC 设备,MES 软件系统以及数据库系统
  • 通过构建基于亚马逊云的工业数据湖,将分散的工业数据集中在云端,进行统一地存储与分析
  • 利用亚马逊先进的机器学习技术,对设备产生的海量实时数据进行在线推理,实现预测性维护
带来收益
带来收益
  • 通过将物理资产数字化映射到云端,实现产线和设备运行状态的实时化监控,及时掌握生产信息,减少停机风险,提高生产效率
  • 将海量工业历史数据和实时数据汇聚到云端,让客户以更高效和低成本的方式存储和处理,从而更好地挖掘数据价值
  • 利用亚马逊机器学习平台,对产线上设备零件进行预测性维护,减少意外停机风险,从而降低运营成本并提高生产效率