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智能 IP 摄像头解决方案

一站式获取智能 IP 摄像头(IP Camera)相关解决方案

此解决方案提供了多种场景下智能IP摄像头在亚马逊云上的应用,包括视频的切片上云存储,云上视频的AI分析等。

功能特性

多种场景下的最佳实践

在这里您可以找到关于智能IP摄像头在安防、监控等多种场景下的可实施的解决方案。所有方案均由亚马逊云科技构建并经过技术验证。

轻松一键部署

您可以一键式地快速将所需要的解决方案部署在您的亚马逊云科技账户中。

开源及定制化

此方案中所有的代码均以开源的方式提供,您可以免费的使用。若有不同的需求,您也可以在源码基础上进行定制化开发。
  • 智能IP摄像头AI SaaS解决方案
  • 亚马逊云科技解决方案概述

    智能IP摄像头AI SaaS解决方案旨在为安防行业提供人工智能算法赋能,使您只需十几分钟就可以自动化完成原本数天的模型训练,服务器架构,模型部署搭建工作。该解决方案目前提供了人脸检测,人形检测, 人脸比较三种算法功能。通过这个解决方案,您可以快速在亚马逊云科技云端部署一套端到端的SaaS服务,终端用户可以通过API来使用这些AI功能。

    下图显示了您可以使用该解决方案实施指南和随附的 Amazon CloudFormation 模板自动部署的架构。

    Amazon API Gateway:本解决方案使用API Gateway路由用户的HTTP POST请求;同时还使用API Gateway中自定义域名来关联用户ICP备案的域名;用户的HTTP POST请求中携带图片的base64编码;API Gateway中还可以进行密钥设置来对HTTP POST请求方进行授权。

    Amazon LambdaLambda函数将用户的请求转发到Sagemaker Endpoint进行推理运算;同时该Lambda函数还负责将请求的图片和Sagemaker Endpoint推理的结果写入S3桶;

    Amazon S3:用于存储用户的请求图片和推理结果,这些数据可以用来人工/半自动化复核打标签,继而对算法模型进行增量训练,更新模型参数,提升模型精度。

    Amazon SageMaker:SageMaker负责用户的推理请求,基于Sagemaker Endpoint对请求图像实现人脸检测,人形检测和人脸比较,用户可以根据Sagemaker Endpoint的托管机器的工作负载对其进行Auto-Scaling,完成大批量高并发的请求服务。

    注:此解决方案的AI算法封装在Amazon ECR镜像中,你可以选择方案自带的AI算法,也可以将自己的算法进行封装,然后进行加载和部署。

    智能IP摄像头AI SaaS解决方案

    版本 1.0.0
    上次更新日期:2021 年 5

    作者:亚马逊云科技

    源代码 
  • 智能IP摄像头C SDK(Amazon S3)
  • 亚马逊云科技解决方案概述

    亚马逊云科技提供了一个开源的,基于C语言的智能IP摄像头SDK帮助客户将IPC设备中的视频上传至亚马逊云。此SDK利用摄像头内置算力和联网能力,将视频分片并上传至Amazon S3中进行云端存储。利用此SDK,您可以轻松构建一个可扩展的解决方案架构,以支持上百万的IPC设备接入,而无需部署云端视频收流资源。

    为了方便您的测试,此解决方案附带了一个回放系统参考架构,您可以通过Amazon CloudFormation模版进行一键部署。架构图请见下图。

    目前,此SDK支持的系统级芯片(SoC)类型: Hi3518EV300, Ingenic T31

     

    架构描述

    SDK:本解决方案的主要功能。C语言SDK可以植入到IPC固件(firmware)中,利用IPC内置SoC,实现视频流切片、打包为Transport Stream(TS)格式,并上传到Amazon S3存储桶中。

    Amazon IAM:用于对IPC上传行为进行鉴权、授权。确保设备拥有上传权限,并限制设备访问路径,从而确保各个IPC上传权限与路径相互隔离。

    Amazon S3:用于存储视频分片,并提利用每前缀3500 PUT/5500 GET的性能,实现存储容量和性能随IPC数量自动扩展和增长,从而支持从几台到数以百万计的IPC设备。

    Amazon Lambda: 解析API Gateway请求内容,检索S3视频分片存储桶,生成m3u8文件内容。

    Amazon API Gateway: 根据用户请求,动态生成m3u8文件,供客户端Video.js回放使用。

    智能IP摄像头C SDK(Amazon S3)

    版本 1.0.0
    上次更新日期:2021 年 8月
    作者:亚马逊云科技

    源代码 
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