Amazon Timestream 功能

Timestream for LiveAnalytics 是无服务器的，这表示它可以自动纵向扩展或缩减，以调整容量和性能，因此您无需管理底层基础设施或预置容量。Timestream for LiveAnalytics 可处理数百万次查询。它采用完全解耦的架构，使数据摄取、存储和查询可以独立扩展，为满足应用程序需求提供了近乎无限的扩展能力。 

Timestream for LiveAnalytics 可简化数据生命周期管理，为近期数据提供内存存储，为历史数据提供磁性存储。内存存储针对快速时间点查询进行了优化，而磁性存储则针对快速分析查询进行优化。使用 Timestream for LiveAnalytics，您无需配置、监控和管理复杂的数据归档流程。您只需配置数据留存策略，即可自动将数据从内存存储移至磁性存储，并在数据达到一定年限时，将其从磁性存储中删除。

Timestream for InfluxDB 是一项完全托管的服务，可让您在 Amazon Web Services Cloud上轻松运行 InfluxDB 数据库，供使用开源 API 实时时间序列应用程序使用。它为实时监控和警报应用场景提供了个位数毫秒级的响应时间，并能够在数秒内对 PB 级的数据进行复杂的分析。Timestream for InfluxDB 具有高吞吐量数据存储和查询引擎，可满足这些需求。它还使您能够利用其专门的内置工具和功能，自动执行所有数据清理和聚合任务，从而优化性能和成本。

Timestream 中的所有数据默认都会自动加密，因此您无需手动加密静态数据或传输中的数据。 

Timestream for LiveAnalytics 为 IAM 和 Amazon KMS 服务提供原生集成，因此您可以安全地管理对资源和数据的访问，包括指定 Amazon KMS 客户自主管理型密钥，以加密磁性存储中的数据。Timestream for LiveAnalytics 还使您能够通过与 Amazon Backup 进行集成，保护您的时间序列数据，从而帮助您满足合规性和业务连续性需求。 

使用这种完全托管的功能，您可以创建不可变的备份，自动管理备份生命周期，并跨 Amazon Web Services 账户和区域复制这些备份。此外，您还可以安排定期备份数据，以满足监管需求。表的第一次备份是完整备份，相同表的后续备份是增量备份，即仅复制自上次备份以来的更改，从而灵活且经济实惠地保护数据。 

您可以为账户中的 Timestream for LiveAnalytics 表创建不同的备份计划，从而根据特定的监管和业务连续性需求，保护每种资源。您还可以设置保留策略，以自动保留备份、让备份过期，以及将备份转换至冷存储，从而最大限度地降低备份存储成本。此外，只需几个步骤，您就能将整个表还原到数据库中，这简化了数据恢复。 

Timestream for InfluxDB 提供与 Amazon Secrets Manager 的集成，让您可以在数据库凭证、API 密钥和其他密钥的生命周期中轮换、管理和检索它们。

Timestream for LiveAnalytics 与常用服务集成，可用于导入和导出数据、通过机器学习（ML）增强应用程序，或以可视化方式展示数据。您可以使用 Amazon IoT Core、Amazon Kinesis、Amazon MSK 和开源的 Telegraf 连接器向 Timestream 发送数据。您可以将 Amazon SageMaker 与 Timestream 结合起来，用于机器学习。您还可以通过 JDBC，使用 Amazon QuickSight、Grafana 和商业智能工具对数据进行可视化处理。 

使用 Timestream for LiveAnalytics，您可以每天存储和分析数万亿个事件，将速度提高 1000 倍，并将成本降至关系数据库的十分之一。其自适应查询引擎使您能够使用单条 SQL 语句跨存储层访问数据。它可以跨存储层透明地访问和合并数据，无需您指定数据位置。通过其查询引擎，您只需通过一次查询，即可访问和分析近期数据和历史数据。 

Timestream for LiveAnalytics 计划查询提供了一套完全托管、无服务器且可扩展的解决方案，用于计算和存储聚合、汇总以及其他实时分析（这些分析可为经常访问的运营仪表板、业务报告、应用程序和设备监控系统提供支持）。通过计划查询，您只需定义对传入数据进行聚合、汇总和其他实时分析的查询。

Timestream for LiveAnalytics 会定期自动运行这些查询，并将结果可靠地写入可配置的目标表中。然后，您就可以将仪表板、报告、应用程序和监控系统指向目标表，以简单地进行查询，无需查询因包含传入时间序列数据而大得多的源表。这可以提高性能，同时将成本降低一个数量级。 

与源表相比，目标表包含的数据要少得多，因此数据访问和存储速度更快，成本更低。由于目标表包含的数据比源表少得多，因此相较于源表，只需花费少量的存储成本，就可以在目标表中更长时间地存储数据。您也可以选择缩短源表的数据留存期，以降低成本。因此，计划查询可以加快时间序列分析的速度，使其更具成本效益，并更容易被更多客户使用，从而让您可以继续基于数据做出更好的业务决策。

您可以使用 Amazon Web Services SDK 访问 Timestream。对于每种语言，Timestream 支持两个 SDK。支持的语言包括：Java、Java v2、Go、Python、Node.js、.NET。

Timestream for InfluxDB 与 InfluxDB 开源 API 完全兼容，可让您轻松集成 Telegraf 开源插件驱动的服务器代理及其数百个用于收集、处理和报告指标的专用插件。InfluxDB 拥有非常强大的时间序列社区支持体系，提供了大量资源、共享知识和定期更新，以确保为其用户带来持续改进和可靠性。