开始使用 Amazon Timestream 非常简单：只需通过 Amazon Web Services 控制台、亚马逊命令行界面（CLI）或亚马逊开发工具包（SDK）创建数据库集群即可。您可以使用 Amazon IoT Core、适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务和 Telegraf 等数据收集服务或通过亚马逊软件开发工具包（SDK）向 Amazon Timestream 发送数据。您可以借助使用了 JDBC 驱动程序的首选商业智能工具访问时间序列数据。您可以使用 Amazon QuickSight 和 Grafana 可视化和分析 Amazon Timestream 中的时间序列数据。您还可以将 Amazon SageMaker 与 Amazon Timestream 结合使用，以满足您的机器学习需求。
如需了解 Amazon Timestream 的入门知识，您可以免费获取“Timestream 入门”快速课程。在本课程中，您将了解 Timestream 的好处、典型使用案例和技术性概念。您可以使用所提供的示例代码或 Amazon Web Services 管理控制台中的交互式工具，轻松开始使用该服务。
此外，您可以在下面找到更多有用的内容，包括 Timestream 视频、指南和文档。
入门最佳实践
Grafana 插件
使用适用于 Grafana 的 Amazon Timestream 插件在 Grafana 中创建仪表板，以可视化时间序列数据。
JDBC 驱动程序
借助使用了 Amazon Timestream JDBC 驱动程序的首选商业智能工具，从时间序列数据中获取见解。
Apache Flink 适配器
使用 Apache Flink 适配器将数据从 Amazon Kinesis、Amazon MSK、Apache Kafka 和其他流媒体技术直接发送到 Amazon Timestream。
Telegraf 连接器
您可以通过 Telegraf 连接器将使用开源 Telegraf 收集的时间序列数据直接发送到 Amazon Timestream。
Amazon SageMaker 笔记本
您可以使用 Amazon SageMaker 笔记本将机器学习模型与 Amazon Timestream 集成。
文档
Amazon Timestream 开发人员指南
提供了 Amazon Timestream 的概念性概述，以及通过 Amazon Web Services 管理控制台和命令行界面（CLI）使用各种功能的说明。
Amazon Timestream 的 Amazon CLI 参考
描述如何使用亚马逊命令行界面（CLI）控制 Amazon Timestream。
免责声明：
Amazon Timestream 提供两个引擎，即 InfluxDB 和 LiveAnalytics，这两种引擎都在我们的产品页面和相关文档中进行了全面介绍。请注意：目前，光环新网运营的 Amazon Web Services 中国（北京）区域和西云数据运营的 Amazon Web Services 中国（宁夏）区域仅提供适用于 Amazon Timestream for InfluxDB。Amazon Timestream 产品页面和相关文档中与 LiveAnalytics 相关的所有内容均保留用于未来开发，此类内容不应被视为 Amazon Timestream 当前服务内容的一部分，且不具有法律约束力。
