什么是云原生监控

云原生应用通常被构建为一组运行在容器中的微服务，并由编排工具进行管理。这种架构使应用程序具有高度的模块化和灵活性，极大地方便了应用的监控与故障排除工作。

云原生计算基金会（CNCF）托管了许多支持云原生社区的项目和计划，它们提供了适合监控微服务和其他分布式系统的完整遥测系统。此外，CNCF还定期举办会议，旨在促进云原生领域的技术用户和商业专业人士之间的协作和知识共享。

组织可以利用云原生堆栈中的可观察性和分析工具来监控、评估和改进云应用的系统健康状况。开发人员使用这些工具监控关键指标，如CPU使用率、内存和延迟，以确保应用的服务质量不受影响。

云原生方法允许自动化、持续监控和无停机更新。这使组织能够在高峰需求期间有效扩展其云应用，并为客户提供良好的体验。

可观察性工具有助于开发人员快速识别和排除故障，从而保持云原生应用的高可用性和弹性。

云原生应用通常采用微服务架构，由多个独立的微服务组成，这些微服务通过容器进行部署和编排。云原生监控能够跟踪这些分布式、松散耦合系统的性能和健康状况，及时发现并解决问题。微服务架构的模块化特性提供了弹性，但同时也需要强大的监控能力来确保整体系统的可靠性。

云原生监控工具提供了"完整的遥测系统"，适用于监控微服务和其他现代分布式系统。其中包括分布式上下文传播、事务监控和性能优化等功能。工具则提供分布式追踪，有助于根因分析和服务依赖映射，从而更好地管理复杂的云原生环境。

容器编排平台是云原生计算的重要组成部分，与云原生监控工具协同工作。监控容器化的工作负载、资源利用率和集群健康状况，对于确保应用程序的高可用性和可扩展性至关重要。

通过监控云资源的使用情况，云原生监控有助于优化资源分配，避免浪费。同时，它还可以帮助工程师发现性能瓶颈，从而进行相应的优化，提高应用程序的整体性能。这对于控制云计算成本和提高资源利用率至关重要。

云原生监控侧重于确保松散耦合、模块化系统的弹性、可管理性和可观测性。它利用强大的自动化功能，使频繁且高影响的变更能够以最小的努力实现。这种模块化方法意味着，某个区域出现问题不会影响整个应用程序。相比之下，传统网络管理解决方案通常侧重于监控企业防火墙内部，旨在确定性能下降是由内部应用程序、基础设施还是与公共互联网的连接引起的。

云原生监控还重视对外部最终用户监控，即测量用户在整个互联网主干网上实际体验到的性能和可用性。这种"真实用户监控"可以诊断单个事件，并跟踪变更的影响。而传统监控更多关注企业内部网络。

云原生监控利用云的可扩展性和灵活性，实时洞察基于云的应用程序和基础设施的性能和安全性。它使用可观测性和分析工具监控CPU使用率、内存和延迟等指标，确保应用服务质量不受影响。相比之下，传统监控方法缺乏灵活性，依赖集中式仪表板访问有关内部应用和资源的信息。云原生监控基于云基础设施，具有更可扩展、自动化的监控能力，而传统监控则更多依赖手动流程。

此外，云原生监控可以无缝集成各种云服务，提供全面的可观测性，而传统监控往往局限于特定的内部环境。

云原生应用通常采用微服务架构，将应用拆分为多个小型独立服务，每个服务运行在容器中。这种模块化的架构简化了性能跟踪和问题识别，使得应用更易于管理和监控。容器编排工具如Kubernetes可以有效管理和部署这些微服务。

分布式跟踪是实现云原生监控可观测性的关键技术。它允许开发人员跟踪数据在复杂的微服务架构中的传播路径，实现数据流动路径的精确可视化，进而显著加速故障定位与排查的效率。这在微服务架构中尤为重要，因为性能问题的根源可能由于多个模块之间的交互而难以诊断。

服务网格是云基础设施中的一个软件层，管理微服务之间的通信。它为开发人员提供了对微服务通信的可见性，无需修改应用程序代码即可引入额外的功能，从而增强了可观测性。

开发人员可以使用各种监控和分析工具来评估和改进云应用的系统健康状况。这些工具可以监控CPU使用率、内存、延迟等指标，确保应用的服务质量不受影响。工具如Prometheus可用于云原生环境的监控。

云原生技术与强大的自动化和DevOps实践相结合，使工程师能够频繁且可预测地进行高影响力的变更，同时将工作量降至最低。这些实践有助于提高可观测性和系统的可管理性。

云原生计算基金会（CNCF）托管了多个与云原生监控相关的项目，推动了云原生监控的发展。2018年，一款监控工具成为CNCF的毕业项目。2017年，一个分布式跟踪系统被纳入CNCF托管项目，并于2019年成为毕业项目。一个旨在为微服务和其他分布式系统提供完整的遥测系统的项目则是CNCF"第二活跃"的项目。2020年，一家公司宣布了其相关发行版的公开预览版。

除了上述项目，CNCF还托管了一个项目，旨在为某监控部署提供全局查询视图和无限制的指标保留。CNCF还组织了大会，成为云原生社区合作和学习相关技术的重要平台。这些项目和活动推动了云原生监控工具与云原生生态的融合。

随着云原生架构的发展，监控需求也在不断变化。云原生监控需要支持分布式、动态、弹性的云原生应用，并与容器编排、微服务等云原生技术紧密集成。云原生监控的发展历程正是与云原生计算理念和实践同步演进的过程。