什么是计算资源

云计算模式允许用户按需访问计算资源，如服务器或应用程序，而无需与资源所有者直接交互。云计算的关键特征包括按需访问、广泛的网络访问、资源池、快速弹性以及按量付费服务。这使用户能够从规模经济中获益，并通过在较少的物理机器上整合计算来支持节能。

实用程序计算是一种服务供应模式，计算资源和基础设施可根据使用情况按需提供给客户并按使用量收费，而不是固定费率。该模型旨在最大限度地提高资源利用效率，并最小化相关成本。

无服务器计算是另一种简化代码部署过程的方法，可在无需配置服务器的情况下执行应用程序逻辑。无服务器供应商提供计算运行时，也称为函数即服务（FaaS）平台，在隔离的环境中运行应用程序逻辑。

云提供商提供大量计算资源池，包括企业可以访问和使用的服务器和数据中心。用户只需维护应用程序，而云提供商则完全管理和优化底层计算基础设施。一些关键的计算资源包括CPU（以millicores计）和内存（以字节计）。应用程序开发人员可以指定应用程序所需的计算资源，如所需的CPU数量和内存量。这允许应用程序从多个物理设备获取更多处理能力，而不受单个设备的限制。

要有效管理和优化云计算资源，企业需要对云计算的复杂技术和内部连接有深入的理解。即使无法完全掌握所有细节，但需要对底层技术有一定程度的了解，帮助企业在云环境中获得更多的控制权和主动权。

不同的工作负载对计算资源的需求不尽相同。云服务商通常提供多种计算资源实例类型，如通用型、计算优化型、加速计算型和内存优化型等。企业可根据具体需求选择最合适、最具成本效益的计算资源类型，从而优化资源利用效率。

主流云服务商如亚马逊云服务（AWS）都提供了一系列工具，帮助企业集中监控和管理云资源的使用情况。比如AWS Budgets可跟踪云资源使用和支出情况，Amazon CloudWatch提供集中可视化监控，AWS Cost & Usage Report则提供详细的云支出分析。利用这些工具，企业可以更好地规划和优化云资源使用，在成本和计算能力之间取得平衡。

合理管理计算资源，防止资源泄漏和资源争用也是优化计算资源的关键环节。企业需要密切监控资源使用情况，及时释放闲置资源，避免不必要的资源浪费；同时要合理分配资源，防止多个应用或服务争用同一资源而导致性能下降。

提供均衡的计算资源，适用于多种工作负载，如Web服务器和代码仓库。

使用GPU等硬件加速器，高效执行图形处理和数据模式匹配等专门功能。

根据事件或工作负载自动扩缩计算资源，提高敏捷性和效率。

用于需要高网络性能、高可用性和高IOPS的高性能计算应用，如科学和金融建模、大数据和商业智能。

提供超快数据访问，适用于需要比CPU更多内存的应用，如内存数据库和实时大数据分析。

云计算有利于集成异构系统和跨区域、跨账户的数据复制。